はじめてのＡＩプログラム学習キット（Ｍａｃ版,ChromeOS版）の販売

ＡＩ戦略2019（2019年6月：内閣府）のＡＩ人材育成目標：2025年までに25万人／年がＡＩ応用力を習得すると策定されました。そのＡＩ人材の育成を支援するために学習キットを提供します。また、学生から社会人の方のＡＩ習得に貢献します。

本学習キットには、Python, tensorflow バージョン２(java script版含む）、pytorch, yoloなど基礎、デモ体験事例(スケッチ、音楽、ゲーム）から画像認識まで対応するall in oneタイプとなります。事例を多数掲載し、初心者から上級者まで利用可能です。また、Macは最新のM1,　従来のIntelのふたつのタイプがあります。chomeOS版もございます。

M1は、 monterey(12.0)に対応しました。なお、インストールは、big surで実施のこと(2021/10/26)

RaspberryPi4B対応の「はじめてのＡＩプログラム学習キット５（Ｐｉ版）」も販売しています。

ディープ・ラーニング（深層学習）とは？

ディープラーニングとは、人工知能の核をなす要素で、人間の脳を模した方式により、近年、画像認識、音声認識、クラスタリングなどの分野で応用されております。

商品一覧

特徴

　（１）基礎から学ぶ

　Tensorflowを動作させるためのPythonのプログラム言語を学習します。サンプル・プログラムを提供し、追体験するとともに、練習問題１００問により、プログラミングを習得します。習得期間は、標準で３０時間です。今回Python3.7を提供します。

　（２）応用例から学ぶ

　 最新版のTensorflow　v2.4のガイド、教材により、AI言語の基礎、kerasから画像、テキスト、音声認識などの事例まで全てを習得・体験。Pytorchでは、基礎、画像、音声、言語認識まで、習得・体験。また、Tensorflow.jsでは、パックマン・絵文字ゲーム、音楽、スケッチなどブラウザベースで初心者でも体験可能。

　M1版は、NvidiaのGTX１６５０と同等の処理能力があります。本格的なＡＩ学習ができます。

　（３）お手持ちのＭａｃ、ChromeOSに簡単にインストール

・Intel版は、お手持ちのＭａｃ（Mac book, iMac, Mac Pro, Mac mini）に初心者でも簡単にインストールできます。

・Ｍ1版は、新しいMac（Mac book, iMac, Mac mini）に対応し、一部ソースコードのインストールがあるため中上級者向けになります。初心者の方には、インストール・サービスもございます。

・ChromeOS版は、市販のものに対応します。一部ソースコードのインストールがあるため中上級者向けになります。初心者の方には、インストール・サービスもございます。

　（４）初心者でも安心サポート

安心なマニュアルと１４日間の無料サポートを行います。

お勧めの方

・ディープラーニングを修得したい学生、社会人の方

・ディープラーニングをビジネスに活用しようと検討している方

・Pythonのプログラミングを修得したい方

・Ｍａｃ、chromOSを使ったＡＩビジネスを考えている方

活用事例

・レコメンデーション、需要予測、画像認識、音声認識、クラスタリングなど多数

学習するために必要なスキル

・Tensorflowは、言語は問いませんが、プログラミングを実施したことがある人又は興味のある人

・Tensorflow.jsは、ブラウザベースで体験できます。特にスキルは必要ありません。

・Pytorchは中上級者向けになります。

お届け期間

お届け期間は、１週間程度になります。

注文方法

現在、Ｌｉｎｅ＠お友達追加キャンペーン実施中。千円割引クーポン配布中。詳しくはこちらへ

分割でお支払い頂けます。

本体部のみの取り扱いです。個別の注文についてはお問合せください

ご希望のお客様は、問合せ先又はメールで希望の品名、数量、会社名又は学校名、担当者名等ををお知らせください。

その問い合わせ内容に基づき弊社から見積書を送付しますので、内容確認後、御社から注文書を送付してください。

支払い方法

企業の方は、納品後、請求書に基づき銀行振込でお願いします。

個人の方は、注文時、銀行振込で前払いでお願いします。入金確認後、物品を送付します。

当社の強み

・無線ＬＡＮ等の専門調査会社として、セキュリティから電波までの無線ＬＡＮの専門性を強みとしております。

・無線歴３５年、ＳＩ歴２５年の専門家が対応します。

・自社所有の測定ツール（Ｌｉｎｕｘ，スペアナ、電波診断ツール、セキュリティ診断ツール、トラヒック診断ツール）により迅速に対応します。Ｐｙｔｈｏｎなどを使い自社で測定器の開発も実施しております。